在近期发表在JACC的一项研究中

研究中的ivus和nirs影像学资料是从56个心脏解剖下来的103条冠状动脉,然后分成1943个部位得到的结果显示,ivus和nirs两种影像技术在检测富含脂质的纤维粥样斑块上特异性差不多,分别是96%和94%然而前者的敏感性比后者低,在狭窄管腔处检测纤维粥样斑块的准确性也较后者低

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获取到ivus和nirs的影像资料后,血管部分将灌满溶液保存,或者染色后进行组织学分析最后,使用计算机处理数据,以评估脂质坏死核心的弧度和尺寸

富含脂质的纤维粥样斑块一旦破裂,往往导致心脏性猝死和心肌梗死血管内超声(ivus)已被广泛用于检测不稳定斑块的特征过去的四年里,冠脉内近红外光谱技术(nirs)也被证实可用于检测脂质斑块何不联合两种技术,共同检测纤维斑块呢?下面就由nature杂志邀请的karina huynh为我们讲解一番

陈润泰

然而该研究最重要的发现,就是证实了:相比较单独使用ivus或者nirs技术,如果联合这两种技术,检测脂质坏死核心斑块的技术的准确性将有所提升另外,ivus和nirs两种技术联合使用之后,各自的检出率也得到改善

为此,研究人员认为:对于检测斑块特征而言,声与光的结合(即ivus和nirs技术)具有互补的优势,而且如今只需要使用1条导管进行血管内影像摄取,便可得到两者的资料

灰阶ivus与nirs影像技术所需的协议是一样的ivus可以检测到表面变薄的斑块——即血管内皮下的结构开始接近于血管管腔而nirs的结果是一张组织化学摄像图,可检测脂质的位置和密度,故用于预判脂质核心斑块的发生位置——即影像图中黄色或棕褐色的区域

编辑:

事实上,ivus和nirs两种检测手段确实可以通过1根导管,同时获取影像资料一项发表在jacc杂志的研究中,kang及其同事便在探索可以提高ivus和nirs检测纤维粥样斑块准确性的方法,以及验证两者结合的优势所在

在近期发表在jacc的一项研究中,madder及其同事首次使用nirs技术检测人的颈动脉,寻找脂质核心斑块的相关特征结果,他们成功地在2名颈动脉严重狭窄的患者身上,检测出了巨大脂质核心斑块,并在术中植入支架后有效地缓解狭窄